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Data & Machine Learning

Big Data

Ihre Betriebsdaten liegen verstreut: ERP, Buchhaltung, Excel. Wir führen sie zusammen, bereinigen sie und machen alles auswertbar. Eine Zahl, eine Quelle.

So funktioniert es

Vom ersten Schritt bis zum Ergebnis, ohne Black Box.

  1. Anbinden

    Quellen verbinden

    ERP, Buchhaltung, CRM und Maschinendaten werden angezapft, über Schnittstellen oder geplante Exporte. Die Quellsysteme bleiben unangetastet.

  2. Zusammenführen

    In einem Data Lake sammeln

    Alle Daten landen zentral, roh und vollständig. Aus vielen Punkt-zu-Punkt-Verbindungen wird eine Drehscheibe.

  3. Modellieren

    Bereinigen und ordnen

    Wir veredeln die Rohdaten in klare Schichten und ein einheitliches Modell, damit Auswertungen schnell und widerspruchsfrei sind.

  4. Auswerten

    Ein Lagebild liefern

    Dashboards und Berichte greifen auf eine Quelle zu. Jede Zahl ist nachvollziehbar bis zum Ursprung.

Was Sie davon haben

Verbunden

Bestehende Systeme bleiben. ERP, Buchhaltung, CRM und Maschinendaten werden verbunden, nicht ersetzt.

Aktuell

Kennzahlen täglich statt monatlich: Sie sehen heute, was gestern passiert ist.

Belastbar

Saubere, verbundene Daten sind die Grundlage für Prognosen, KI-Assistenten und Auswertungen, alles, was danach kommt, baut darauf auf.

Typische Einsätze

  • Geschäftsführer-Dashboard mit tagesaktuellen Kennzahlen

  • Deckungsbeitrag je Auftrag statt Excel-Inseln

  • Datenbasis für Prognosen, Assistenten und weitere KI-Projekte

Ehrlich gesagt

Wir ersetzen keine bestehenden Systeme und versprechen keine fertige Lösung über Nacht. Wir schaffen das Fundament, sauber und nachvollziehbar, auf dem alles Weitere aufbaut.